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近日要聞

敢于在類腦智能機理和系統級尋求突破——類腦智能研究中心召開研討會

  • 发表日期:2019-07-31 【 【打印】【關閉】
  •   729日,類腦智能研究中心召開研討會,所長兼類腦智能研究中心主任徐波聽取了類腦研究團隊近期工作彙報,並與負責人及科研骨幹共20余人圍繞類腦智能當前的研究方向和下一步工作計劃進行深度研討交流。 

      類腦智能研究中心于20154月正式成立,定位于聯合研究所相關力量,從事智能與腦科學的前瞻性交叉研究,實現大規模腦微觀重建、受腦啓發的類腦智能模型、類腦芯片與計算、神經編解碼與腦機融合、視聽覺認知計算和類腦智能機器人等相關領域理論、方法與系統的突破。4年間,類腦研究中心從無到有,研究力量和布局不斷優化,先後承擔北京市腦專項、中科院戰略性先導科技專項(B類)“腦功能聯結圖譜與類腦智能研究”、中科院儀器設備研制項目、知名企業研究開發等衆多腦智研究項目,參與國家科技創新2030重大项目 “脑科学与类脑研究”实施方案编写工作,参与2021-2035年国家中长期科技发展规划类脑研究方向的编制工作,支撑国家发改委北京怀柔综合性国家科学中心“脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台”项目的筹划、申请和立项,主持国科大“未来技术学院”脑智教研室教学工作,并在上述研究領域取得了阶段性成果。 

      研讨会上,曾毅团队报告了受脑结构与机制启发,在脑认知计算模拟及类脑多尺度可塑性计算模型方面的最新进展,并正探索形成全生物特性多尺度全脉冲神经网络认知智能研究平台;韩华团队针对大规模脑微观重建的技术瓶颈,从算法模型和仪器装备两方面同时入手,研发了生物切片高通量电镜三维影像系统和智能重建分析系统,建设了高度集成化的涵盖微观重建全流程的实验室,能够提供微观脑图谱绘制的完整解决方案,同时具备大规模神经解析能力和纳米级芯片分析能力;何晖光团队从研究神经编解码技术作为切入口,探索研制面向真实自然场景的 “所思即所得”的接口平台,其视觉编解码工作获MIT科技評論頭條報道;余山研究組設計了新型神經網絡學習規則,較好的解決了災難性遺忘的難題,並受到大腦前額葉的啓發,提出了新型網絡架構,實現了靈活的情境化信息處理,二者結合使得系統具備了較強的在線學習和環境適應性,相關成果獲得2018年國際大學生類腦計算大賽特等獎,並將發表在高水平國際期刊上;程健團隊立足研發軟硬協同智能芯片與應用系統,已産出包括高效低耗的邊緣端推理芯片QNPU、量化算子優化框架QEngine及諸葛·深知開放平台等一系列成果並實際應用;許家銘等人借鑒人耳的注意選擇機理,提出聽覺注意模型,有望超越基于現有麥克風陣列信號分離方法,並致力于長期最終解決聽覺認知中的雞尾酒會難題;張志偉、賈立好、李任偉等也分別報告了在植入式腦機接口芯片、具有環境強適應能力的低能耗、長續航、超敏捷仿生雙足機器人系統和基于RISC-V開源指令集的智能機器人芯片等方向的最新進展。 

      會議最後,徐波所長指出,國家高度重視腦科學研究,類腦智能研究正蓄勢待發,爲新一代人工智能提供源源不斷的發展動力。類腦研究的同志要有緊迫感和使命感,要進一步加強對類腦智能研究國際前沿的分析和研判,在近幾年研究積累的基礎上,善于發現和聚焦重大突破點;不斷提升對科學問題和技術路線的凝練,形成具有鮮明特色和核心競爭力的發展路徑;鼓勵各團隊跨學科、跨領域深度交叉融合,設定符合研究所發展定位和國家需求的具體發展目標。要敢于在機理級和系統級兩個層面上承擔重任,敢于解決科學難題和突破關鍵技術,深稽博考,力爭在所在領域做到“獨一無二”。研究所將出台創新研究管理辦法,爲有想法、敢作爲、善聯合的科研人員營造更大發展舞台。